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后会有期,Inception!

谨以此系列文章献给过去四年半的自己,又要开始新的征程了。

先跟过去告个别:

接下来是一系列技术文章,工程浩大,先大致列个提纲,有时间就写。

首先剖析一份代码,我不知道该怎么称呼这份代码,我认识它的时候它是一个代号Inception的手游的服务器引擎,源于网易的一个飞行游戏,再往前据说是韩国人的作品,我不管,我叫它IncServer:

再来看IncServer中用到的比较重要的第三方组件:

最后是个人游戏开发沉思录:

拆解IncServer网络库

IncServer最核心的部分,自然是网络库了。

本文旨在分析IncServer网络库(以下称IncNet)的实现,进以总结一个网络库应当具备的基本功能以及常见做法,为以后手撸一个全新的网络库打下基础。

IncNet的实现依赖:

  • Sockets API
  • I/O Multiplexing(select/poll)
  • epoll API
  • POSIX Threads API(Pthreads)
  • Reactor模式

阅读此文请先对以上知识有所了解。

在此推荐一本书,《The Linux Programming Interface——A Linux and UNIX System Programming Handbook》,简称TLPI,中文译名《Linux系统编程手册》,分上下两册,作者是目前Linux manpage的维护者Michael Kerrisk。
强烈建议阅读英文版,并结合官方勘误表。中译本上册翻译尚可,下册机翻痕迹明显,有多处意思完全相反。至少要中英结合看,感觉译文不对可以看下原文是怎么写的,还感觉不对就去看勘误表。

SSAO

本篇文章不是特别完整,所以放上在公司做的内部分享的PPT。

SSAO

根据深度重建像素在摄像机空间的坐标

C#代码:

float fovY = m_Camera.fieldOfView;
float far = m_Camera.farClipPlane;
float height = 2 * Mathf.Tan(fovY * Mathf.Deg2Rad * 0.5f) * far;
float width = height * m_Camera.aspect;

m_Material.SetVector("_FarCorner", new Vector3(width, height, far));

上面的代码主要是求得远裁剪平面的宽、高,以及距离摄像机的距离。都是以摄像机空间的单位为单位的,而不是以像素为单位(Camera.pixelWidth, Camera.pixelHeight)。

shader代码:

float depth = Linear01Depth(tex2D(_CameraDepthTexture, uv).x);
float3 ray = (half3(-0.5f,-0.5f,0) + half3(uv.xy,-1)) * _FarCorner;
float3 viewPos = ray * depth;

tex2D(_CameraDepthTexture, uv).x根据屏幕像素的uv对深度纹理进行采样获取Z buffer,但此时的Z buffer是非线性的,需要调用Linear01Depth将其映射到线性的[0, 1]区间内,0对应摄像机位置,1对应远裁剪平面。

half3(-0.5f,-0.5f,0) + half3(uv.xy,-1)将uv坐标减去0.5,从[0,1]区间映射到了[-0.5,0.5]区间。

乘以_FarCorner得到half3((uv.x - 0.5f) * width, (uv.y - 0.5f) * width, -1 * far),此时x在[-0.5width, 0.5width]区间内,y在[-0.5height, 0.5height]区间内,z是-far。

但以上只是远裁剪平面的情况,实际上每个xy平面的宽高以及对应的z值是随depth线性变化的。所以最后一步乘以depth,获得最终的摄像机空间下的坐标。

Humanoid动作使用Root Motion要注意的问题

我们游戏内的动作都是Generic类型的,并且技能动作使用了{% post_link Unity-Root-Motion Root Motion %}来处理技能位移。

所有模型都有一跟B_Root骨骼(没有蒙皮信息),用作模型导入设置里的Root node。

如果将动作类型改为Humanoid,则由于B_Root的存在,会导致Root Motion无法正常使用,不管Bake Inot Pos与否,动作本身都会有位移,看表现应该是B_Root影响到了Body Transform和Body Orientation的计算:

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